内容方法与信息鉴别
AI工具库的目标不是堆砌链接，而是把 AI 工具、热点资讯、赚钱案例和社群入口整理成中文用户能直接使用的判断依据。遇到相互冲突的信息时，本站优先看官方资料和可重复验证的数据，再吸收行业经验。
信息分级
官方确认
平台官方文档、官网公告、开发者文档和公开政策优先级最高，用来判断工具能力、访问规则、SEO/GEO 技术事实和合规边界。
可重复验证
关键词工具、搜索结果、AI 提问测试、竞品页面、公开数据和站内日志属于可复测信号，用来决定内容优先级和后续迭代。
实操经验
社群讨论、创作者案例、独立开发者复盘和项目拆解可以作为启发，但必须标注风险，不能写成确定收益或确定结论。
禁止采用
虚假榜单、假评测、假媒体背书、刷提及、批量低质页面、隐藏文字和垃圾外链不进入本站方法体系。
内容写作规则
- AI 工具页面优先回答：是什么、适合谁、核心用途、价格形态、中文体验、访问提醒、替代工具和官网入口。
- AI 赚钱内容优先拆解：客户是谁、痛点是什么、交付物是什么、获客渠道、报价参考、风险边界和今天能先做什么。
- AI 资讯内容优先保留：事件本身、关键进展、涉及企业、融资/产品/模型变化、为什么值得关注和后续观察点。
- 不把未经验证的收益、排名、融资、用户规模、模型能力和地区政策写成确定事实。
SEO 与 GEO 的真实优先级
本站会做好标题、描述、canonical、sitemap、robots、结构化数据、页面速度、内链和可抓取内容，这是基础。GEO 不是只放一个 llms.txt 文件，而是让 AI 系统更容易识别本站实体、理解页面主题、摘取清晰答案，并在多源信息里看到一致可信的描述。
llms.txt、llms-full.txt 和 ai.txt 属于低成本辅助入口，适合帮助部分 AI Agent 快速理解站点结构，但它们不是 Google AI Overviews 或 AI Mode 的特殊排名要求。真正需要长期做的是高质量页面、实体一致性、来源透明、可引用资产和持续监测。
完整 GEO 战役 7 步
1. 大规模 AI 问题库
围绕用户真实会问 AI 的问题建立 prompt，例如 AI 工具导航、免费 AI 工具、AI 赚钱、AI 资讯、AI 社群等。
2. 统计 AI 可见度
在不同 AI 平台记录本站是否被提到、排第几、是否引用官网、竞品出现情况和描述是否准确。
3. 找 AI 引用来源
观察 AI 引用了哪些媒体、榜单、导航站、社区、官方页和竞品页，反推本站缺少什么信任来源。
4. 内容补洞
把高价值问题映射到清晰页面，优先改现有页，再补免费工具、国内可用工具、视频工具、编程工具等专题。
5. 第三方权威信号
通过真实的导航站收录、知乎、公众号、掘金、小红书、行业媒体和合作页面建立外部一致描述。
6. 优化被引用表达方式
把页面写成 AI 和用户都容易摘取的答案块：直接回答、对比表、FAQ、限制说明、适合人群和更新时间。
7. 快速优化循环
固定跑同一批问题，发现缺口后补页面、补来源、补内链，再复测变化，不把一次设置当成最终结果。
后续会持续补强的资产
- 国内外 AI 工具分类索引和可用性更新。
- AI 赚钱模式深度拆解，优先选择个人或小团队可执行的案例。
- AI 热点资讯，重点跟踪模型、具身智能、AI Agent、视频生成、融资和产业落地。
- 可被引用的专题榜单、工具对比表、更新记录和方法说明。